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Claudia Villalonga Palliser

Directora Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial de UNIR

Doctora por la Universidad de Granada en Tecnologías de la Información y la Comunicación (cum laude, doctorado internacional). Máster Universitario en Dirección de las Organizaciones en la Economía del Conocimiento. Ingeniera de Telecomunicación.

Desde septiembre de 2019 es la Directora Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) y desde 2017 es docente en la Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR.

En el pasado ha trabajado en los centros de investigación e innovación de varias multinacionales: jefa de proyectos de I+D+i en CGI en Madrid, investigadora asociada en SAP en Suiza e investigadora asociada en NEC en Alemania. También ha trabajado en varias instituciones académicas: investigadora postdoctoral en la Universidad de Granada, investigadora visitante en University of Twente en los Países Bajos, investigadora sénior en Kyung Hee University en Corea del Sur y asistente científico de investigación en ETH Zurich en Suiza.

Ha coordinado un proyecto de investigación del VII Programa Marco de la Comisión Europea (http://cordis.europa.eu/project/rcn/95584_en.html) y ha participado en otros cinco proyectos europeos del VI y VII Programa Marco. Además, ha coordinado diez proyectos y participado en otros cinco en el marco de los programas nacionales de I+D+i (Retos de la Sociedad, INNPACTO, AVANZA y CENIT) y ha participado en un proyecto del Programa de Desarrollo Tecnológico Industrial de Corea del Sur.

Es autora de más de 40 publicaciones (artículos de revista, capítulos de libro y publicaciones en actas de congresos internacionales). Sus publicaciones han sido citadas más de 825 veces y una media de 120 veces al año en los últimos 5 años.

Es inventora de tres patentes que han sido concedidas en Europa, Estados Unidos y en algunos países asiáticos como Japón y Corea del Sur.

Su investigación se desarrolla en el ámbito de la ingeniería del conocimiento y la inteligencia artificial, aplicando modelado y razonamiento ontológico para la identificación del comportamiento humano.

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Por qué hacen falta más mujeres en las carreras y profesiones STEAM

Cultura de banca 11/02/2020 07:00Claudia Villalonga Palliser

Solo un 20% de mujeres españolas eligen hoy estudiar una carrera STEAM (acrónimo que comprende, en inglés, a los campos Science, Technology, Engineering, Arts and Maths - Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Arte y Matemáticas).

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